Token AI murah sedang menopang ledakan aplikasi kecerdasan buatan, tetapi harganya belum tentu mencerminkan biaya sebenarnya. Di balik tarif API yang terlihat ramah, penyedia model harus membayar pusat data, chip, energi, serta pengembangan teknologi dalam skala yang sulit ditandingi perusahaan perangkat lunak biasa. OpenAI pernah memproyeksikan pembakaran kas kumulatif sekitar 115 miliar dolar AS hingga 2029 karena kebutuhan komputasi yang terus membengkak.

Masalahnya tidak berhenti pada perusahaan pembuat model. Startup AI yang hanya membungkus model milik pihak lain berada di posisi paling rapuh. Mereka membayar token untuk setiap permintaan pengguna, tidak menguasai mesin utama, dan sering menjual layanan dengan margin yang bergantung pada harga API saat ini. Ketika penyedia menaikkan tarif, mengubah batas penggunaan, atau menghadirkan fungsi serupa, produk yang sebelumnya terlihat menjanjikan bisa kehilangan keunggulan hanya dalam satu pembaruan.

Risiko tersebut muncul melalui ketergantungan vendor dan praktik Sherlocking. Data, prompt, integrasi, serta alur kerja pelanggan semakin melekat pada satu penyedia. Pada saat yang sama, penyedia tersebut dapat memasukkan fungsi populer langsung ke produk utamanya. “Industri tidak lagi punya banyak kesabaran untuk itu,” kata Darren Mowry, pemimpin organisasi startup global Google, saat membahas bisnis yang hanya mengandalkan model milik perusahaan lain.

Ironisnya, tekanan finansial juga membuka sumber pendapatan baru. Uji coba iklan ChatGPT di Amerika Serikat melampaui laju pendapatan tahunan 100 juta dolar AS dalam enam minggu dan melibatkan lebih dari 600 pengiklan. Angka itu menunjukkan bisnis AI belum kehabisan jalan, tetapi menegaskan bahwa token murah bukan hadiah permanen. Bagi startup, istilah rug pull lebih tepat dibaca sebagai alarm biaya, bukan tuduhan penipuan. Analisis lebih mendalam mengenai perubahan ekonomi kecerdasan buatan bisa ditemukan di Insimen untuk perspektif yang lebih tajam.