廉价的AI代币正在推动人工智能应用的爆炸,但其价格并不一定反映了实际成本.在看起来友好的API价格后,模型提供商必须支付数据中心,芯片,能源以及技术发展的规模,这些规模难以与普通软件公司相比.

问题并没有停止在模型制造商公司. 只有其他公司的模型包装的AI创业公司处于最脆弱的位置. 他们付出每个用户的需求的代币,不掌握主机,并且经常以目前的API价格为基础的利率出售服务. 当供应商提高关税,改变使用限制或提供类似功能时,以前看起来很有前途的产品只会在一次更新中失去优势.

由于这些风险来自于供应商的依赖和Sherlocking的做法. 客户的数据,提示,集成和工作流程越来越紧密地与一个供应商联系在一起.同时,这些供应商可以直接将受欢迎的功能纳入其主要产品中. 行业对此不太耐烦了",谷歌全球初创公司领导者Darren Mowry说,当他谈论了那些只依赖其他公司的商业模式时.

刺的是,金融压力也开辟了新的收入来源.美国ChatGPT的广告试验在六周内超过了每年收入的1亿美元,涉及600多名广告商. 这表明AI业务尚未走出路,但表明廉价代币不是永久的礼物.对于初创公司来说,拉普拉格术语更恰当地被读为成本警报,而不是欺诈指控.